Metaprogramme DIGIT-BIO

Le parcours KOMOD vise à structurer une nouvelle communauté pluridisciplinaire dédiée à la modélisation des organismes supérieurs d’intérêt agronomique et zootechnique. Il repose sur la formalisation et l’encodage des connaissances biologiques afin de faciliter le transfert et la reconstruction de processus biologiques complexes et de favoriser la convergence entre les communautés du végétal et de l’animal, autour de méthodes et de cadres de modélisation communs.

Notre séance du 3 avril était consacrée à l’IA pour la structure de protéines et les interactions protéine-protéine. Deux intervenants ont partagé leurs travaux : Frédéric Cazals, directeur de recherche à Inria Sophia Antipolis (équipe ABS), et Marie-Hélène Mucchielli Giorgi, professeure de bioinformatique à l’Université d’Évry Val d’Essonne (IPS2). Vous n'avez pas pu assister à cette séance ? Le replay est disponible.

Le projet BIO-HYFG propose d’explorer le potentiel des réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) pour mieux comprendre et prédire des phénomènes biologiques complexes de croissance et de fragmentation. En s’appuyant sur trois cas d’étude complémentaires, il vise à développer de nouvelles approches de modélisation combinant connaissances biologiques, mathématiques et intelligence artificielle.