DIGIT-BIO

Biologie numérique pour explorer et prédire le vivant

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Fermentwin © Freepik

05 juillet 2024

Rédaction : Com

Jumeaux numériques pour prédire l’évolution du microbiote alimentaire lors de la fermentation végétale

La maîtrise de la production en fermentation continue représente un enjeu majeur pour l’industrie des boissons à base de jus végétal fermenté. En proposant la mise au point d’un jumeau numérique capable de prédire et contrôler en continu le processus de fermentation végétale, le projet FermenTwin ouvre des perspectives prometteuses pour les technologies alimentaires.
Illustration IA en science du vivant 2
Pour cette 6ème séance, Aurélie Mercadié, Doctorante CIFRE à l'Unité MIA-T et Pierre Fabre Dermocosmétique nous a présenté ses recherches sur l'Intégration de données omiques par Factorisation Matricielle Non-négative pour étudier les altérations de la peau.
InsiliCow DiGIT-BIO, © INRAE
En appliquant le concept de jumeau numérique à l'échelle de l'atelier laitier d'une ferme, le projet inSilicow propose de développer un outil de simulation multi-échelle pour l’aide à la décision concernant les pratiques d'élevage des vaches laitières. Démarrant en 2024 pour une durée de 4 ans, le projet inSilicow est un projet phare du métaprogramme DIGIT-BIO.
HepatO'Twin © Julos, Freepik
HepatO'Twin a pour objectif d'utiliser le concept de jumeau numérique pour explorer les effets des contaminants alimentaires sur le métabolisme hépatique. Un futur levier pour mieux appréhender le risque de développer des maladies métaboliques en fonction du régime alimentaire et de l’exposition à ces contaminants.

Ouvrir le champ des possibles

Développer des approches intégratives afin d'explorer et prédire le comportement de systèmes vivants

L'accroissement exponentiel du volume de données et les récentes avancées en biologie ouvrent des possibilités inespérées pour étudier les systèmes biologiques dans leur globalité et leur complexité, tout autant qu'ils requièrent des approches et des outils adaptés.

Le Métaprogramme Digit-Bio se focalise sur la modélisation du vivant depuis l'échelle de la molécule jusqu'à celle de l'organisme et de la population.
Notre ambition : décrypter les grandes fonctions et mécanismes du vivant, pour en étudier et en prédire le comportement dans des environnements fluctuants, et in fine aider à la gestion et au pilotage de ces systèmes.