Illustration IA en science du vivant 2

L'IA en sciences du vivant : la parole aux jeunes scientifiques

L'IA en sciences du vivant : la parole aux jeunes scientifiques

Vous avez été nombreux à suivre notre cycle d’animations sur l'IA en Sciences du Vivant lancé en 2022. Après cette première série de webinaires qui ont permis de présenter les fondements de méthodes d’IA plutôt classiques, nous vous proposons d’approfondir ces connaissances, en donnant la parole aux doctorants, post-docs ou jeunes chercheurs qui travaillent sur la mise en œuvre d’approches d’IA novatrices appliquées à des questions biologiques.

Ces webinaires de courte durée (30 min de présentation suivie de 30 min de questions) vous permettront de découvrir de nouvelles méthodologies d’IA : réseaux de neurones, méthodes à noyaux, réduction de dimension non linéaire…  et d’échanger avec de jeunes chercheurs sur leurs applications.

En savoir plus ? Contacter la cellule d'animation DIGIT-BIO IA  :  Julien Chiquet, Marie-Laure Martin et Christèle Robert Granié

Calendrier des animations 2023 - 2024

CalendrierIntervenantThèmes Lien d’inscription
28 Novembre 2023

Antoine Bourlier   Doctorant 2ème année (UMR PRC et labellisé par Digit-Bio)

Explorer le développement cérébral de l'agneau soumis à différentes expériences précoces grâce à l’IA  séance close : voir le replay

16 janvier 2024

 

Camille Juigné
Doctorante en fin de thèse (UMR PEGASE & co-financée par Digit-Bio)

Mieux comprendre les variations d’efficience alimentaire chez le porc grâce à la méthodologie des graphes multicouches

 séance close : voir le replay
6 Février 2024
 
Silvia Bottini 
Jeune chercheuse
(Institut Sophia Agrobiotech)

Intégration de données multi-omiques grâce aux autoencodeurs variationnels

 séance close : voir le replay

5 Mars 2024
(14h – 15h)
Maxime Delmas 
Jeune chercheur (en post-doc à l’IDIAP)

Modèles de Langage pour l'Extraction d'Informations : Comparaison entre Extraction et Génération de données synthétiques

 séance close : voir le replay
30 Avril 2024 
(14h – 15h)
Meritxell Vinyals
Jeune chercheuse (MIA-T)
L'apprentissage profond par renforcement pour soutenir la prise de décision
face aux enjeux environnementaux et sociétaux
  séance close
11 juin 2024 
(11h - 12h)
Aurélie Mercadié
doctorante CIFRE (MIA-T / Pierre Fabre Dermocosmétique )
Intégration de données omiques par NMF pour étudier les altérations de la peau 

Lien d'inscription

Voir aussi

Vous ne savez pas ce qu’est l’IA et vous vous demandez si elle peut vous aider à répondre à votre question biologique ?
Vous développez des approches d’IA et êtes à la recherche de cas concrets pour les éprouver ? Découvrez les replays de notre cycle d'animation L'IA en sciences du vivant : https://digitbio.hub.inrae.fr/animations/l-ia-en-sciences-du-vivant

Dans ce dossier

Illustration IA en science du vivant 2
Pour cette première séance, Antoine Bourlier, doctorant labellisé par DIGIT-BIO, a présenté ces travaux l'utilisation de l'IA pour explorer le développement cérébral du jeune agneau soumis à différentes expériences précoces.
Illustration IA en science du vivant 2
Dans cette seconde séance qui s'est tenue le 16 janvier, Camille Juigné (jeune docteure de l'UMR PEGASE) a présenté son travail de thèse pour Mieux comprendre les variations d’efficience alimentaire chez le porc grâce à la méthodologie des graphes multicouches
Illustration IA en science du vivant 2
Cette 3ème séance, qui s'est déroulée le 6 février, a donné la parole à Silivia Bottini, récemment recrutée à l'Institut Sophia Antipolis, qui a présenté ses travaux sur l'Intégration de données multi-omiques grâce aux autoencodeurs variationnels.
Illustration IA en science du vivant 2
Lors de cette 4ème séance du 5 mars, Maxime Delmas (en post doc à l'IDIAP) nous a présenté les Modèles de Langage pour l'Extraction d'Informations, avec une comparaison entre extraction et génération de données synthétiques.
Illustration IA en science du vivant 2
Les inscriptions à la 6ème séance de notre animation l'IA en sciences du Vivant sont ouvertes : Aurélie Mercadié, Doctorante CIFRE à l'Unité MIAT et Pierre Fabre Dermocosmétique nous présentera ses recherches sur l'Intégration de données omiques par Factorisation Matricielle Non-négative pour étudier les altérations de la peau.

Date de modification : 06 mai 2024 | Date de création : 29 septembre 2023 | Rédaction : Marjorie Domergue