Illustration IA en science du vivant 2
Replay séance 2 : Identification de structure par classification non-supervisée

Identification de structure par classification non-supervisée : replay séance 2

Dans cette 2ème séance du cycle l'IA en sciences du vivant, nous vous proposons d'explorer la classification non supervisée. Animée par Cathy Maugis Rabusseau (INSA de Toulouse), Sophie Donnet (INRAE) et François Massol (CNRS), ce cours a été suivi par près de 130 participants. Le replay est ligne pour ceux qui n'ont pas pu y assister.

Partie Cours : Comment trouver des structures dans vos données biologiques avec la classification non supervisée ? Méthodes de distance, modèles de mélange ou réseaux de neurones, par Cathy Maugis Rabusseau (INSA Toulouse)

Etude de cas (binôme biologiste/ méthodologiste) : Comprendre les interactions et l'organisation des réseaux écologiques grâce à l’analyse de réseaux. Apprentissage non supervisé de structures de graphes, par Sophie Donnet (INRAE) et François Massol (CNRS)

Vidéo du cours (Cathy Maugis Rabusseau)

Vidéo de l'étude de cas  (Sophie Donnet et François Massol)