Machine learning pour la classification supervisée : replay séance 1

Après la séance de lancement et d’Introduction à l’IA et au Machine Learning, cette nouvelle séance organisée en 2 temps a permis d'approfondir les concepts méthodologiques abordés, en les illustrant par des exemples appliqués en sciences du vivant :

Cours : Comment faire des prédictions à partir de vos données biologiques grâce au Machine Learning ? De la régression logistique aux réseaux de neurones, par Blaise Hanczar (professeur au laboratoire IBISC de l’université Paris-Saclay)

Etude de cas, animée par un binôme biologiste/ méthodologiste : Explorer le paysage cellulaire avec le Deep Learning par Fadwa Fatmaoui (doctorante, IGMBC de Strasbourg) et Emmanuel Moebel (Ingénieur de recherche, INRIA)

Vidéo du cours : Comment faire des prédictions à partir de vos données biologiques grâce au Machine Learning ? (Blaise Hanczar)

Vidéo de l'étude de cas  : Explorer le paysage cellulaire avec le Deep Learning (Fadwa Fatmaoui et Emmanuel Moebel)