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L’IA en Sciences du Vivant : focus sur des domaines d’applications

L’IA en Sciences du Vivant : focus sur des domaines d’applications

Pour cette rentrée 2025, DIGIT-BIO relance ses animations autour de l'IA en Sciences du Vivant, avec des webinaires thématiques. A chaque séance, 2 interventions sur l'utilisation de l'IA dans un domaine d’application spécifique: Analyse d’images, Prédiction génomique, Structure de protéines, Extraction de texte, Représentation par graphes de connaissances, ... La programmation démarre le 3 octobre avec une première séance dédiée à l'analyse d'images

Depuis trois ans, vous êtes nombreux à suivre nos animations autour de l’IA en Sciences du Vivant dans le cadre du métaprogramme DIGIT-BIO.

Après un premier cycle pour poser les bases des méthodes d’IA classiques, puis une seconde série donnant la parole à de jeunes chercheurs sur des approches d’IA innovantes, nous vous proposons pour cette rentrée 2025 un nouveau format :

➡️ Un cycle de webinaires thématiques, avec à chaque session 2 interventions sur l'utilisation de l'IA dans un domaine d’application spécifique: Analyse d’images, Prédiction génomique, Structure de protéines, Extraction de texte, Représentation par graphes de connaissances, …

Calendrier des webinaires 2025 - 2026

ThématiqueIntervenants - sujetDateLien d’inscription / replay
L’IA pour l’analyse d’images

- Felicia Maviane (Doctorant en 3ème année, LIPME – labellisé DIGIT-BIO) : « Deep learning pour la détection précoce, la quantification et le suivi des symptômes foliaires de pathogènes chez les plantes »

- Charles Kervrann (Directeur de recherche, INRIA – équipe SAIRPICO) : "Apprentissage profond pour localiser des molécules dans des images 3D de microscopie"

Présentations en français (support de présentation en anglais)

3 octobre 2025

(13h30-15h30)

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L’IA pour la prédiction génomique


- Fatima Shokor (jeune docteure, thèse soutenue en septembre 2024, UMR GABI) : "Apport des approches d'apprentissage profond à la prédiction génomique et à l'appui aux objectifs de sélection"

- Noémien Maillard (doctorant en 3ème année, GenPhyse - labellisé par DIGIT-BIO) : "Evaluation of the Performance of Neural Network Cross-Species Predictions of Chromatin Regulation Annotations"

7 novembre 2025

(13h30-15h30)

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L'IA pour la représentation par graphes de connaissances   à venir (janvier) 
 L'IA pour la structuration de protéines  à venir (février/ mars) 

Dans ce dossier

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DIGIT-BIO relance ses animations autour de l'IA en Sciences du Vivant, avec des webinaires thématiques. A chaque séance, 2 interventions sur l'utilisation de l'IA dans un domaine d’application spécifique: Analyse d’images, Prédiction génomique, Structure de protéines, Extraction de texte, Représentation par graphes de connaissances, ... Les inscriptions à la séance 1 : l'IA pour l'analyse d'images" sont ouvertes