Replay séance 1 : L’IA pour l’analyse d’images

La première séance du cycle de webinaires « L’IA en sciences du vivant : focus sur des domaines d’application » a réuni deux intervenants autour du développement de méthodes d’analyse d’images et d’intelligence artificielle appliquées à la biologie végétale, à différentes échelles :

• Felicia Maviane (Doctorant en 3^ème année, LIPME – labellisé DIGIT-BIO)
• Titre de l'intervention : Deep learning pour la détection précoce, la quantification et le suivi des symptômes foliaires de pathogènes chez les plantes.

Felicia Maviane a présenté le développement d’outils d’analyse d’images basés sur l’apprentissage profond, destinés à mieux comprendre la dynamique d’apparition des symptômes foliaires causés par des microorganismes pathogènes sur les modèles Arabidopsis et vigne. Voir le replay :

• Charles Kervrann (Directeur de recherche, INRIA – équipe SAIRPICO)
• Titre de l'intervention : Apprentissage profond pour localiser des molécules dans des images 3D de microscopie

Ces dernières années, des algorithmes basés sur l'apprentissage profond ont été développés avec succès pour localiser des objets dans des images. Dans cet exposé, nous présenterons une approche unique capable d'identifier à la fois des macromolécules de petites taille dans des cryo-tomogrammes cellulaires 3D (cryo-tompgraphie électronique) et de localiser des événements rares d’exocytose à la surface des cellules vivantes dans des vidéos de microscopie de fluorescence. Voir le replay :