Séance 3 : L’IA pour la représentation par graphes de connaissances

mardi 13 janvier 2026
13h30 – 15h00
En ligne | Gratuit sur inscription

Au programme de cette séance :

Intelligence Artificielle et santé : Quand les Graphes de Connaissances rencontrent l’IA numérique

 Jean Charlet (Chargé de mission Recherche AP-HP, LIMICS - Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé) 

Dans cet exposé nous allons aborder les ontologies qui servent de support aux graphes de connaissances et comment elles permettent, en combinaison avec des systèmes d’apprentissage, de proposer des systèmes de prévention et d’aide à la décision efficients.

Connecter ce que l’on sait à ce que l’on mesure : Graphe de connaissances pour la contextualisation de données.

Par Clément Frainay  (chargé de recherche INRAE, UMR ToxAlim) 

Présentation d'un graphe de connaissances construit à partir d’extraction de mots-clés issus de la littérature scientifique et reliés à des composés chimiques par des relations de co-mention significatives. Utilisé pour la contextualisation de données de métabolomique, cet outil a permis de relier des variations observées à des connaissances biologiques existantes, tout en explorant de nouvelles relations potentielles dans un contexte de toxicologie. Il est maintenant en cours d’extension vers d’autres domaines d’application.

Animation de la séance : Marie-Laure Martin, Julien Chiquet et Philippe Andrey