L'IA en Sciences du Vivant : Machine Learning pour la classification supervisée

L'IA en Sciences du Vivant - séance 1 : Machine Learning pour la classification supervisée

07 avril 2022

Hybride

Le cycle d’animations L'IA en Sciences du Vivant, lancé dans le cadre du Métaprogramme DIGIT-BIO se poursuit. Ouvert aux biologistes et aux méthodologistes, ce cycle propose un apprentissage commun, pour partager un vocabulaire et des méthodologies d’IA et sensibiliser aux applications d’IA propres aux sciences du vivant.

Après la première séance d’Introduction à l’IA et au Machine Learning, nous vous proposons d’approfondir les concepts méthodologiques abordés, en les illustrant par des exemples appliqués en sciences du vivant, lors d’un cours suivi d’une étude de cas animée par un binôme biologiste/ méthodologiste.

Programme

  • Comment faire des prédictions à partir de vos données biologiques grâce au Machine Learning ? De la régression logistique aux réseaux de neurones

Blaise Hanczar (professeur au laboratoire IBISC de l’université Paris-Saclay)

  • Explorer le paysage cellulaire avec le Deep Learning. Plongez à l'intérieur de la cellule et découvrez l'organisation des macromolécules

Étude de cas animée par Fadwa  Fatmaoui (doctorante, IGMBC de Strasbourg) et Emmanuel Moebel (Ingénieur de recherche, INRIA)

En pratique

  • Lieu : A Paris au 253 et en Webinaire
  • Date : Jeudi 7 Avril 2022 de 14h à 17

Nous vous attendons nombreux à Paris pour cette prochaine séance !

La cellule d'animation DIGIT-BIO IA : Julien Chiquet, Marie-Laure Martin, Christèle Robert-Granié

Pour en savoir plus

Contact: changeMe@inrae.fr