Stratégies d’alimentation et de reproduction évaluées par modélisation pour optimiser les performances de production et reproduction des vaches laitières ainsi que leur bien-être

Résumé :

Cette thèse s’intègre dans le projet phare « InSiliCow » qui a pour ambition de développer et montrer l’intérêt d’un outil opérationnel de jumelage numérique basé sur un simulateur de gestion de troupeau de vaches laitières.
Disposer d’une ferme virtuelle (copie conforme des caractéristiques de l’élevage étudié) simulée par ordinateur constituerait un outil d'aide à la décision utile pour le pilotage d'une ferme réelle.

La thèse a pour objectif de proposer des stratégies d’alimentation et de reproduction adaptées aux caractéristiques des vaches laitières et aux technologies disponibles dans chaque élevage afin d’optimiser les performances de production et reproduction, ainsi que la santé des vaches.

Le travail se construira en 4 étapes : 

1. Mobilisation des bases de données d’élevages expérimentaux des partenaires du projet InSiliCow et appropriation du simulateur
2. Evaluation à partir de ces données des effets de différents facteurs (caractéristiques alimentaires, caractéristiques de l’animal, niveau de persistance de la lactation…) sur les performances des vaches et leur bien-être (intégrant ici la santé et le comportement de l’animal via l’étude de son activité physique et son comportement alimentaire). Ces facteurs pourront ensuite être intégrés dans le modèle de simulation InSiliCow afin d’améliorer le réalisme des simulations. Enfin, les deux dernières étapes de cette thèse, plus expérimentales, permettront
3.  Utilisation du simulateur pour identifier les stratégies de reproduction et d’alimentation optimisées (en terme de performances et bien-être) selon les caractéristiques individuelles et autres facteurs listés ci-dessus
4. Evaluation de cet outil d’aide à la décision dans un élevage.

Contact :

• Margot Danglot
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