REPLAY : Chat GPT, décryptage d'un algorithme
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REPLAY : Chat GPT, décryptage d'un algorithme

Chat GPT, décryptage d'un algorithme (REPLAY)

ChatGPT fait actuellement la une de l’actualité et est au centre de tous les débats. Invité par DIGIT-BIO, Vincent Guigue, Professeur d'informatique à AgroParisTech, a décrypté cet outil et analysé ses forces, ses limites mais également les potentiels dangers liés à cette architecture, lors d'un webinaire qui s'est tenu le 7 juillet. Le replay est en ligne.

L'IA Générative et ChatGPT en particulier ouvrent probablement un nouveau chapitre dans l'exploitation des outils d'apprentissage statistique. Bien que les composants mis en œuvre dans ChatGPT aient été largement testés ces 5 dernières années, le niveau de performance, la capacité à aborder de nouvelles tâches et surtout l'ouverture au grand public créent de nouvelles perspectives et posent de nombreux défis.

Dans cette intervention, Vincent Guigue commence par expliquer les bases de l'IA et le positionnement général de l'apprentissage statistique. Il propose ensuite d’étudier les évolutions récentes des architectures de deep learning et décortique ChatGPT dans ce référentiel pour comprendre son fonctionnement.

Dans une troisième partie, il analyse les forces et les faiblesses du système, pour en déduire les intérêts mais aussi les dangers liés à l'usage de cette architecture.

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Vincent Guigue

Vincent Guigue  est professeur en informatique au sein d'AgroParisTech Paris-Saclay depuis la rentrée 2022. Il occupait auparavant un poste de maitre de conférences à Sorbonne Université depuis 2006, après une thèse à l'INSA de Rouen.

Ses travaux, centrés sur les architectures d'apprentissage automatique, se structurent en trois axes : l'analyse de séries temporelles, depuis sa thèse ; le traitement automatique de la langue naturelle et les tâches d'extraction d'information ; l'apprentissage de profils pour les systèmes de recommandation.

Depuis une vingtaine d'années, le machine learning est un domaine de recherche très dynamique. Mais la rapidité d'évolution des approches ces dix dernières années est stupéfiante : une telle rupture n'a probablement jamais été observée dans l'histoire des sciences. Ces avancées déferlent sur la société dans son ensemble et posent de nombreux défis. La recherche de Vincent Guigue est très appliquée et repose essentiellement sur l'apprentissage de représentation qui permet de décomposer et analyser différents types d'entrées, tout en imposant des contraintes métiers.

Date de modification : 29 août 2023 | Date de création : 17 juillet 2023 | Rédaction : Marjorie Domergue