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ChatGPT, décryptage d'un algorithme

ChatGPT, décryptage d'un algorithme

07 juillet 2023

Webinaire

ChatGPT fait actuellement la une de l’actualité et est au centre de tous les débats. Vincent Guigue, Professeur d'informatique à AgroParisTech vous propose de décortiquer cet outil et d'analyser ses forces et ses faiblesses lors d’un webinaire le 7 juillet.

L'IA Générative et chatGPT en particulier ouvrent probablement un nouveau chapitre dans l'exploitation des outils d'apprentissage statistique. Bien que les composants mis en œuvre dans chatGPT aient été largement testés ces 5 dernières années, le niveau de performance, la capacité à aborder de nouvelles tâches et surtout l'ouverture au grand public créent de nouvelles perspectives et posent de nombreux défis. Après avoir expliqué les bases de l'IA et le positionnement général de l'apprentissage statistique, Vincent Guigue propose d’étudier les évolutions récentes des architectures de deep learning. Il décortiquera ensuite chatGPT dans ce référentiel pour comprendre son fonctionnement. Dans une troisième partie, il analysera les forces et les faiblesses du système proposé, pour en déduire les intérêts et dangers liés à l'usage de cette architecture.

Vincent Guigue

Vincent Guigue est professeur en informatique au sein d'AgroParisTech Paris-Saclay depuis la rentrée 2022. Il occupait auparavant un poste de maitre de conférences à Sorbonne Université depuis 2006, après une thèse à l'INSA de Rouen.

Ses travaux, centrés sur les architectures d'apprentissage automatique, se structurent en trois axes : l'analyse de séries temporelles, depuis sa thèse ; le traitement automatique de la langue naturelle et les tâches d'extraction d'information ; l'apprentissage de profils pour les systèmes de recommandation.

Depuis une vingtaine d'années, le machine learning est un domaine de recherche très dynamique. Mais la rapidité d'évolution des approches ces dix dernières années est stupéfiante : une telle rupture n'a probablement jamais été observée dans l'histoire des sciences. Ces avancées déferlent sur la société dans son ensemble et posent de nombreux défis. La recherche de Vincent Guigue est très appliquée et repose essentiellement sur l'apprentissage de représentation qui permet de décomposer et analyser différents types d'entrées, tout en imposant des contraintes métiers.

Ce webinaire est organisé par le groupe d'animation Digit-Bio IA et le département INRAE MathNum.

Contact: changeMe@inrae.fr