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Vincent Guigue est professeur en informatique au sein d'AgroParisTech Paris-Saclay depuis la rentrée 2022. Il occupait auparavant un poste de maitre de conférences à Sorbonne Université depuis 2006, après une thèse à l'INSA de Rouen.

Ses travaux, centrés sur les architectures d'apprentissage automatique, se structurent en trois axes : l'analyse de séries temporelles, depuis sa thèse ; le traitement automatique de la langue naturelle et les tâches d'extraction d'information ; l'apprentissage de profils pour les systèmes de recommandation.

Depuis une vingtaine d'années, le machine learning est un domaine de recherche très dynamique. Mais la rapidité d'évolution des approches ces dix dernières années est stupéfiante : une telle rupture n'a probablement jamais été observée dans l'histoire des sciences. Ces avancées déferlent sur la société dans son ensemble et posent de nombreux défis. La recherche de Vincent Guigue est très appliquée et repose essentiellement sur l'apprentissage de représentation qui permet de décomposer et analyser différents types d'entrées, tout en imposant des contraintes métiers.